Las ofertas de empleo que requieren habilidades de inteligencia artificial (IA) en México aumentaron 106% entre 2024 y 2025, al pasar de 33 mil a 68 mil vacantes, de acuerdo con la edición mexicana del Barómetro de la IA en el Mundo Laboral 2026 de PwC. El crecimiento refleja un cambio en las necesidades de contratación: las empresas no solamente buscan especialistas capaces de desarrollar tecnología, sino profesionales que sepan utilizarla para resolver problemas y tomar decisiones.
El incremento representa aproximadamente 35 mil ofertas de empleo adicionales relacionadas con competencias de IA en un año, incluso mientras el mercado laboral general mostraba señales de menor dinamismo.
De acuerdo con Tania Jiménez, líder académica del MBA de Universidad AMERIKE, campus Ciudad de México, los empleadores están comenzando a distinguir entre los candidatos que conocen herramientas digitales y aquellos que pueden evaluar sus resultados, identificar errores y aplicarlas a situaciones concretas de negocio.
La transformación también plantea desafíos para las organizaciones. Según las cifras citadas por AMERIKE, 67% de las empresas en México reporta dificultades para cubrir vacantes en 2026, mientras que 95% de las organizaciones espera que la inteligencia artificial modifique sus operaciones, de acuerdo con datos atribuidos a PwC y al Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), respectivamente.
Empleos con inteligencia artificial se duplican en México
El crecimiento de las vacantes relacionadas con IA representa una de las principales señales de transformación del mercado laboral mexicano.
Según el Barómetro de la IA en el Mundo Laboral 2026 de PwC, publicado en junio, las ofertas de empleo que solicitaban habilidades vinculadas con esta tecnología pasaron de 33 mil en 2024 a 68 mil en 2025.
| Indicador | Resultado |
|---|---|
| Vacantes que requerían habilidades de IA en 2024 | 33,000 |
| Vacantes que requerían habilidades de IA en 2025 | 68,000 |
| Incremento absoluto | 35,000 |
| Crecimiento anual aproximado | 106% |
Fuente: PwC, Barómetro de la IA en el Mundo Laboral 2026, edición México; cifras retomadas por Universidad AMERIKE.
El aumento no significa que todas las posiciones sean para programadores, científicos de datos o ingenieros especializados en inteligencia artificial.
De hecho, el estudio distingue entre dos tipos de puestos: aquellos que requieren utilizar herramientas de IA y los que demandan capacidades técnicas avanzadas para desarrollar soluciones.
La mayor parte del crecimiento registrado durante 2025 corresponde al primer grupo.
Esto indica que las empresas están incorporando competencias relacionadas con inteligencia artificial en actividades profesionales que no necesariamente pertenecen al sector tecnológico.
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Las empresas buscan más usuarios de IA que desarrolladores
PwC clasifica las ofertas de empleo relacionadas con inteligencia artificial en dos grandes categorías.
La primera corresponde a los roles de usuario, que requieren alfabetización tecnológica y capacidades para aplicar herramientas de IA a distintas funciones laborales.
La segunda incluye los roles de desarrollador, asociados con conocimientos técnicos avanzados para construir, programar o implementar soluciones especializadas.
Según el comunicado de AMERIKE, aproximadamente 32,300 de las nuevas posiciones registradas en 2025 correspondieron a puestos de usuario.
Esto equivale a alrededor de 92% del incremento de 35 mil vacantes reportado entre ambos años.
La composición de la demanda sugiere que la transformación laboral no se limita a la creación de puestos exclusivamente tecnológicos.
También está modificando las competencias requeridas para actividades administrativas, comerciales, operativas y de gestión.
Para las empresas, el desafío consiste en identificar qué procesos pueden beneficiarse de la IA y qué conocimientos necesitan los trabajadores para utilizarla adecuadamente.
Saber utilizar ChatGPT ya no es suficiente para conseguir empleo
El crecimiento de la demanda también está cambiando la manera en que los empleadores evalúan a los candidatos.
Tania Jiménez, líder académica del MBA de AMERIKE, considera que el conocimiento básico de herramientas de inteligencia artificial ha dejado de ser un elemento diferenciador suficiente.
“Pedirle a una herramienta que redacte un informe o resuma una reunión lo hace hoy casi cualquier profesional, y por eso pesa poco en una entrevista”.
La especialista explica que las empresas están prestando mayor atención a la capacidad de interpretar los resultados obtenidos.
Esto incluye determinar si la información generada es correcta, identificar sus limitaciones y tomar decisiones con base en criterios profesionales.
La diferencia es importante porque una herramienta puede producir respuestas aparentemente convincentes que contienen errores, información incompleta o conclusiones que no corresponden al contexto del negocio.
Por ello, la capacidad de verificar resultados se convierte en una competencia relevante para diferentes áreas de trabajo.
El valor profesional ya no depende exclusivamente de conocer una herramienta, sino de saber cuándo utilizarla, cómo supervisarla y qué decisiones tomar con sus resultados.
Tres habilidades de inteligencia artificial que buscan las empresas
De acuerdo con AMERIKE, los empleadores están comenzando a priorizar competencias que combinan conocimientos tecnológicos con capacidades de análisis y gestión.
1. Resolver problemas empresariales con IA
La primera habilidad consiste en identificar situaciones concretas que pueden resolverse mediante herramientas de inteligencia artificial.
Por ejemplo, una empresa puede enfrentar diferencias en sus inventarios o dificultades para dar seguimiento a sus clientes.
En estos casos, el trabajador debe determinar si la IA puede contribuir a solucionar el problema, qué información necesita y cómo evaluar los resultados.
La competencia requiere comprender el funcionamiento del negocio antes de seleccionar una herramienta.
AMERIKE señala que el estudio de escasez de talento 2026 de ManpowerGroup identifica el pensamiento crítico y la resolución de problemas entre las habilidades que buscan las empresas mexicanas.
2. Diseñar procesos que incorporen inteligencia artificial
La segunda competencia consiste en integrar la tecnología dentro de los procesos de trabajo.
Esto implica identificar qué tareas pueden apoyarse en IA, cómo deben utilizarse los datos y quién será responsable de supervisar los resultados.
Tania Jiménez explica:
“Programar es una parte pequeña de eso”.
La especialista sostiene que diseñar sistemas requiere comprender el proceso completo, incluyendo los mecanismos para corregir errores.
Esta visión resulta relevante para las empresas porque la incorporación de inteligencia artificial no necesariamente mejora la productividad cuando se realiza sin objetivos claros.
PwC recomienda desarrollar talento híbrido, capaz de combinar conocimientos profesionales con habilidades de IA aplicada.
3. Evaluar riesgos, errores y sesgos
La tercera habilidad está relacionada con la supervisión y el uso responsable de la tecnología.
Las empresas necesitan trabajadores capaces de identificar los riesgos derivados de utilizar inteligencia artificial en actividades que pueden afectar a clientes, empleados o procesos internos.
Entre los principales desafíos se encuentran la calidad de los datos, los sesgos algorítmicos y la responsabilidad sobre las decisiones.
La especialista de AMERIKE señala que estas preocupaciones comienzan a formar parte de las discusiones de los equipos directivos.
“Quien aprueba usar IA para filtrar currículos o atender clientes debe poder explicar qué datos entran, qué sesgos pueden aparecer y quién responde si algo falla”.
Esto resulta especialmente importante cuando la tecnología interviene en procesos de contratación, atención al cliente o evaluación de información empresarial.
¿Cuántas empresas mexicanas utilizan inteligencia artificial?
La adopción de inteligencia artificial también presenta diferencias según el tamaño de las organizaciones.
De acuerdo con cifras del Banco de México, retomadas por AMERIKE, 24.3% de las empresas con más de 100 trabajadores utiliza o planea utilizar herramientas de IA durante los próximos 12 meses.
Entre las organizaciones con más de mil empleados, la proporción aumenta a 43.4%.
| Tamaño de empresa | Utiliza o planea utilizar IA en los próximos 12 meses |
|---|---|
| Más de 100 trabajadores | 24.3% |
| Más de 1,000 trabajadores | 43.4% |
Fuente: Banco de México, cifras citadas por Universidad AMERIKE.
Estos resultados muestran una mayor presencia de la inteligencia artificial entre empresas de mayor tamaño.
Sin embargo, las cifras agrupan organizaciones que ya utilizan la tecnología con aquellas que planean incorporarla, por lo que no deben interpretarse exclusivamente como tasas de adopción efectiva.
La diferencia entre ambos grupos también sugiere que la disponibilidad de recursos y capacidades organizacionales puede influir en los planes de implementación.
Escasez de talento: 67% de las empresas enfrenta dificultades para contratar
El crecimiento de las vacantes relacionadas con inteligencia artificial ocurre en un mercado laboral que presenta dificultades para cubrir determinados puestos.
Según datos de PwC citados en el comunicado de AMERIKE, 67% de las empresas mexicanas reporta dificultades para cubrir vacantes durante 2026.
El dato refleja un problema más amplio de disponibilidad de talento y no significa que ese porcentaje de organizaciones tenga dificultades exclusivamente para contratar especialistas en IA.
La diferencia es relevante porque las empresas enfrentan necesidades de contratación en distintas áreas profesionales.
Al mismo tiempo, la incorporación de inteligencia artificial está modificando las competencias que consideran necesarias para determinados puestos.
Esto puede incrementar la importancia de los programas de actualización profesional y capacitación interna.
En lugar de depender exclusivamente de nuevas contrataciones, las organizaciones pueden desarrollar habilidades entre sus trabajadores actuales.
PwC identifica la formación de talento híbrido y los programas de reconversión de competencias como alternativas para enfrentar la transformación tecnológica.
¿Qué habilidades serán más importantes hacia 2030?
La inteligencia artificial también está modificando las prioridades de la educación superior y la capacitación profesional.
El Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), con base en información del Foro Económico Mundial, señala que tres de las cinco habilidades consideradas más relevantes por los empleadores hacia 2030 son humanas.
Entre las competencias que deben fortalecerse destacan el pensamiento crítico, la creatividad y los criterios éticos.
Estas capacidades permiten interpretar información, evaluar alternativas y tomar decisiones que no deberían depender exclusivamente de sistemas automatizados.
El IMCO considera que las universidades deberán incorporar la inteligencia artificial de manera transversal en sus programas educativos.
Esto implica que la formación tecnológica no se limite a carreras relacionadas con programación o ingeniería.
También será necesario desarrollar competencias de IA aplicada en administración, finanzas, marketing y otras disciplinas profesionales.
Para los trabajadores, la actualización continua puede convertirse en un elemento importante para mantener su competitividad laboral.
Cómo identificar qué habilidades de IA solicita una vacante
La descripción de los puestos de trabajo puede ofrecer señales sobre el nivel de responsabilidad que espera una empresa.
Tania Jiménez recomienda prestar atención a los verbos utilizados en las ofertas laborales.
| Expresiones en la vacante | Competencia esperada |
|---|---|
| Operar o utilizar herramientas de IA | Manejo de herramientas |
| Evaluar, validar o auditar resultados | Análisis y criterio profesional |
| Diseñar flujos, integrar o implementar | Construcción y gestión de procesos |
| Privacidad, sesgos, cumplimiento o gobierno de datos | Identificación y administración de riesgos |
Fuente: recomendaciones de Tania Jiménez, Universidad AMERIKE.
Estas expresiones pueden ayudar a los candidatos a comprender si el empleador busca conocimientos básicos de herramientas, capacidades de implementación o experiencia en supervisión tecnológica.
También permiten orientar la preparación de entrevistas y la presentación de experiencia profesional.
Para los responsables de recursos humanos, utilizar descripciones precisas puede contribuir a definir mejor las competencias requeridas.
¿Cómo prepararse para una entrevista de trabajo que requiere inteligencia artificial?
AMERIKE recomienda que los candidatos presenten ejemplos concretos sobre la utilización de IA para resolver situaciones laborales.
La especialista considera que una demostración práctica puede resultar más útil que incluir una lista extensa de herramientas en el currículum.
Entre los elementos que conviene preparar se encuentran:
- Problema identificado: explicar qué situación laboral o empresarial necesitaba resolverse.
- Herramienta utilizada: señalar cómo se incorporó la inteligencia artificial.
- Información empleada: describir los datos necesarios para realizar la tarea.
- Validación: explicar cómo se revisaron los resultados generados.
- Corrección de errores: identificar qué modificaciones fueron necesarias.
- Riesgos detectados: señalar posibles limitaciones o consecuencias.
- Resultado obtenido: mostrar qué mejoró y cómo se evaluó.
La especialista recomienda que los candidatos expliquen no solamente qué herramienta utilizaron, sino también las decisiones que tomaron durante el proceso.
Esta preparación permite demostrar habilidades relacionadas con análisis, supervisión y resolución de problemas.
Inteligencia artificial transforma la contratación en México
El incremento de 33 mil a 68 mil vacantes que requieren habilidades de IA confirma un cambio importante en las necesidades del mercado laboral mexicano.
La mayor parte del crecimiento corresponde a puestos que demandan conocimientos aplicados, no necesariamente capacidades avanzadas de programación.
Al mismo tiempo, las empresas enfrentan el desafío de incorporar la tecnología sin perder control sobre los procesos y las decisiones.
Para los trabajadores, esto significa que aprender a utilizar herramientas de inteligencia artificial puede ser apenas el primer paso.
Las competencias que podrían marcar la diferencia serán la resolución de problemas, el pensamiento crítico, el diseño de procesos y la capacidad de evaluar riesgos.
La transformación también plantea responsabilidades para universidades y empleadores, que deberán fortalecer sus programas de formación y actualización.
De acuerdo con el análisis de AMERIKE, el mercado laboral está comenzando a valorar a quienes pueden demostrar resultados concretos mediante inteligencia artificial, más allá del simple conocimiento de las plataformas disponibles.
En este escenario, la combinación de habilidades tecnológicas y criterio profesional será determinante para responder a las nuevas exigencias de contratación.
