La inteligencia artificial comienza a modificar el modelo de negocio de los proveedores de telecomunicaciones en México. El 91% de los operadores encuestados considera que los servicios de red de alta capacidad impulsados por IA generarán nuevas oportunidades de crecimiento de ingresos durante los próximos tres a cinco años, de acuerdo con una investigación encargada por Ciena.
El estudio también identifica presión sobre la infraestructura existente: 78% considera urgente actualizar sus redes ópticas para ofrecer el desempeño necesario para comercializar acuerdos de nivel de servicio (SLA) premium vinculados con inteligencia artificial, mientras 97% considera importante o crítica la automatización avanzada de las redes.
Telecomunicaciones ven en la IA una nueva fuente de ingresos
La investigación fue realizada por Censuswide entre 1,200 proveedores de telecomunicaciones, operadores mayoristas de fibra óptica y proveedores regionales distribuidos en 12 mercados.
En México fueron encuestados 100 representantes del sector.
El levantamiento se realizó entre el 13 y el 23 de julio de 2026.
Los resultados muestran que los operadores no solamente esperan un incremento en el tráfico generado por la IA, sino oportunidades para comercializar nuevos servicios empresariales.
Entre los principales resultados para México destacan:
- 91% espera que las redes de IA de alta capacidad generen nuevas oportunidades de crecimiento de ingresos.
- 92% considera fundamentales las innovaciones ópticas de próxima generación.
- 78% percibe gran urgencia por actualizar las redes ópticas.
- 97% considera importante o absolutamente crítica la automatización avanzada.
- 85% espera que los servicios alojados en el edge representen al menos 10% de sus ingresos empresariales en tres años.
- 98% considera muy importante o crucial ofrecer SLA premium con baja latencia garantizada.
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Redes ópticas necesitan mayor capacidad para atender la IA
Las cargas de trabajo asociadas con inteligencia artificial demandan mayores capacidades de transmisión de información.
El 92% de los encuestados mexicanos considera que tecnologías como longitudes de onda de mayor capacidad y óptica coherente de bajo consumo energético son fundamentales para mejorar la rentabilidad y competitividad de sus servicios de conectividad para IA.
La necesidad de inversión también aparece entre las respuestas.
El 78% identifica una gran urgencia para actualizar sus redes ópticas y mantener de manera consistente los niveles de rendimiento requeridos para ofrecer SLA premium a clientes empresariales.
Edge computing podría representar más de 20% de los ingresos empresariales
La expectativa de monetización no se concentra exclusivamente en la transmisión de grandes cantidades de datos.
Los servicios alojados en el borde o edge computing aparecen como otra oportunidad identificada por los operadores.
El estudio incluye dentro de esta categoría servicios como:
- GPU como servicio.
- Computación en el borde.
- Inferencia localizada de inteligencia artificial.
- Soluciones inalámbricas privadas.
El 85% de los participantes mexicanos espera que estos servicios representen al menos 10% de sus ingresos empresariales totales durante los próximos tres años.
Dentro de ese grupo, 41% anticipa que podrían superar 20% de los ingresos del segmento empresarial.
Se trata de expectativas de los participantes de la encuesta y no de proyecciones de ingresos garantizados para el conjunto del sector mexicano de telecomunicaciones.
Baja latencia se convierte en producto comercial
El rendimiento de las redes también aparece asociado con la posibilidad de cobrar por servicios diferenciados.
El 98% de los encuestados considera que ofrecer SLA premium con baja latencia garantizada será muy importante o absolutamente crucial para monetizar las implementaciones empresariales de edge computing.
Este modelo permitiría establecer niveles específicos de servicio para aplicaciones que necesitan respuestas rápidas y capacidad constante.
Entre ellas aparecen procesos relacionados con IA, automatización industrial y sistemas que requieren intercambio de información prácticamente en tiempo real.
IA física abre mercado para redes privadas
La denominada IA física representa otra de las áreas evaluadas.
El concepto comprende aplicaciones como robots industriales autónomos, sistemas de visión artificial y herramientas de control remoto.
El 96% de los participantes identifica un potencial de ingresos alto o moderado para sus redes privadas dedicadas y servicios de computación en el borde.
Además, 57% anticipa que conectar ecosistemas de IA física podría representar más de 15% de sus ingresos empresariales vinculados con inteligencia artificial dentro de cinco años.
Automatización de redes será clave para operadores
La infraestructura física no es la única área donde los proveedores anticipan cambios.
El 97% de los encuestados mexicanos considera importante o absolutamente crítica la implementación de automatización avanzada para aprovechar las oportunidades comerciales asociadas con IA.
La transformación también alcanza los modelos de comercialización.
El 62% espera generar ingresos mediante servicios de gestión de conectividad multinube, mientras 46% prevé utilizar esquemas de ancho de banda basados en consumo.
Carlos Hernández, director Senior de Gestión de Cuentas de Ciena, señaló que la oportunidad para los proveedores va más allá del incremento en el volumen de datos.
“La IA está creando una clara oportunidad para que los proveedores de servicios mexicanos vayan más allá de simplemente gestionar más tráfico, y se encaminen hacia la creación de nuevas fuentes de ingresos diferenciadas”, afirmó.
El directivo añadió que los operadores requieren redes con mayor capacidad, rendimiento predecible y mayor agilidad operativa.
“Modernizar la capa óptica e implementar la automatización será fundamental para transformar la creciente demanda de IA en valor sostenible para los negocios”, sostuvo.
Telecomunicaciones buscan monetizar la expansión de la inteligencia artificial
Los resultados muestran una industria que espera capturar una parte del crecimiento de la IA mediante servicios de conectividad de mayor capacidad, baja latencia, edge computing, redes privadas y administración multinube.
Sin embargo, esas expectativas están condicionadas por inversiones en infraestructura. El hecho de que 78% de los participantes considere urgente modernizar sus redes ópticas refleja la distancia que los propios operadores identifican entre las capacidades actuales y los servicios que pretenden comercializar.
El desafío estará en convertir las expectativas de monetización en ingresos efectivos. Para los proveedores mexicanos, la expansión de la IA podría abrir nuevos mercados empresariales, pero requerirá inversiones previas en fibra óptica, automatización, capacidad y rendimiento de red antes de que servicios como GPU como servicio, inferencia localizada o SLA premium puedan alcanzar la participación en ingresos que anticipan los encuestados.
