La adopción de inteligencia artificial está generando nuevos desafíos financieros y operativos para las empresas mexicanas. Aunque las organizaciones buscan modernizar sus sistemas para crecer, innovar y mejorar su competitividad, el costo de implementar y administrar estas tecnologías comienza a representar una preocupación para los responsables de negocio.
De acuerdo con el Modernization Report 2026 de Kyndryl, el 58% de las organizaciones mexicanas considera muy o extremadamente difícil predecir, monitorear y controlar los costos de las cargas de inteligencia artificial en la nube, una proporción superior al 46% registrado a nivel global.
El estudio también revela que 67% de las empresas en México enfrenta un nivel alto o muy alto de complejidad tecnológica, frente al 48% del promedio internacional. Esta diferencia de 19 puntos porcentuales muestra los desafíos que representa integrar sistemas tradicionales, aplicaciones empresariales, servicios en la nube y nuevas herramientas de IA.
Pese a estas dificultades, las compañías mexicanas mantienen sus planes de transformación digital. El 41% identifica la agilidad, la innovación y la escalabilidad entre sus principales motivos para modernizarse, mientras que el 37% considera prioritarios los aspectos regulatorios y de gobierno tecnológico.
Los resultados forman parte del primer informe global de modernización de Kyndryl (NYSE: KD), elaborado mediante entrevistas con 2,000 líderes empresariales y tecnológicos de cinco continentes y 12 industrias. Para el análisis específico de México se consultó a 100 directivos.
¿Por qué la inteligencia artificial está complicando los presupuestos de las empresas?
La implementación de inteligencia artificial requiere más que contratar una plataforma o incorporar herramientas automatizadas.
Para utilizar estas tecnologías, las empresas necesitan infraestructura informática, capacidad de procesamiento, almacenamiento de información y mecanismos de seguridad que permitan operar sus sistemas.
En muchos casos, estos recursos se contratan mediante servicios de computación en la nube, cuyos costos pueden variar según la cantidad de procesamiento, almacenamiento y otros servicios utilizados.
Esta situación puede dificultar la elaboración de presupuestos, particularmente cuando las organizaciones incrementan sus proyectos de inteligencia artificial.
El informe de Kyndryl señala que 58 de cada 100 empresas mexicanas consultadas consideran especialmente complicado administrar los costos asociados con la IA en entornos cloud.
La cifra supera en 12 puntos porcentuales el promedio internacional.
¿Qué factores influyen en el costo de implementar IA?
De acuerdo con el análisis, la adopción de inteligencia artificial obliga a las empresas a tomar decisiones relacionadas con diferentes componentes tecnológicos.
Entre ellos destacan:
- Infraestructura: capacidad informática necesaria para ejecutar aplicaciones y procesos de IA.
- Almacenamiento y administración de datos: recursos destinados a organizar y procesar información.
- Servicios en la nube: costos relacionados con el uso de plataformas y capacidad de procesamiento.
- Ciberseguridad: mecanismos para proteger información, aplicaciones y operaciones.
- Arquitectura tecnológica: integración de herramientas nuevas con los sistemas existentes.
- Gobierno tecnológico: políticas para administrar el uso, los riesgos y las responsabilidades asociados con la tecnología.
El problema no necesariamente radica en que todas estas herramientas sean más costosas, sino en la dificultad para coordinar su funcionamiento y mantener visibilidad sobre los recursos utilizados.
Por ello, el estudio plantea que las decisiones sobre inteligencia artificial deben considerar simultáneamente los objetivos empresariales y las condiciones técnicas y financieras de cada organización.
El 67% de las empresas mexicanas enfrenta una elevada complejidad tecnológica
Uno de los principales hallazgos del Modernization Report 2026 es la diferencia entre México y el promedio global en materia de complejidad tecnológica.
Mientras 48% de las organizaciones internacionales considera que este problema representa un desafío alto o muy alto, en México la proporción alcanza 67%.
La diferencia refleja las dificultades que enfrentan las compañías para administrar entornos tecnológicos cada vez más diversos.
Durante años, muchas organizaciones desarrollaron sus operaciones mediante infraestructura informática instalada en sus propias instalaciones.
Posteriormente incorporaron servicios en la nube, aplicaciones empresariales y plataformas digitales.
Ahora, la inteligencia artificial añade nuevas necesidades de procesamiento, almacenamiento y administración de información.
Como resultado, las empresas deben coordinar tecnologías que no siempre fueron diseñadas para funcionar conjuntamente.
Sistemas tradicionales y nuevas plataformas complican la modernización
Kyndryl señala que los entornos empresariales actuales pueden integrar infraestructura tradicional, aplicaciones críticas, servicios de software como servicio (SaaS), computación en la nube, procesamiento en el borde de la red (edge computing) y herramientas de inteligencia artificial.
La coexistencia de estas tecnologías puede dificultar la identificación de dependencias entre aplicaciones.
Esto significa que modificar un sistema podría afectar otros procesos de la organización si no existe información suficiente sobre sus conexiones.
El informe revela que solo 9% de las organizaciones asegura comprender completamente las dependencias de sus aplicaciones.
Además, una de cada cuatro reconoce que mantiene una cantidad importante de aplicaciones sin documentación.
Estos resultados corresponden a los hallazgos presentados por Kyndryl sobre los obstáculos para la modernización.
La falta de documentación puede dificultar los procesos de actualización, incrementar la incertidumbre sobre los cambios tecnológicos y complicar la identificación de riesgos operativos.
¿Por qué las empresas mexicanas invierten en modernización tecnológica?
Aunque el costo de la inteligencia artificial representa una preocupación, las empresas mexicanas no están concentrando sus estrategias de modernización únicamente en reducir gastos.
El informe muestra que sus principales prioridades están relacionadas con el crecimiento, la innovación y el cumplimiento regulatorio.
El 41% de las organizaciones mexicanas menciona la agilidad, la innovación y la escalabilidad como motivos principales para modernizar sus sistemas, frente al 37% global.
En segundo lugar aparecen la regulación, el cumplimiento normativo y el gobierno tecnológico, con 37%, siete puntos porcentuales por encima del promedio internacional.
En contraste, solamente 24% de las empresas mexicanas identifica la gestión o reducción de costos entre sus principales motivaciones para modernizarse.
Principales prioridades de modernización tecnológica en México
| Prioridad empresarial | México | Promedio global |
|---|---|---|
| Agilidad, innovación y escalabilidad | 41% | 37% |
| Regulación, cumplimiento y gobierno tecnológico | 37% | 30% |
| Gestión o reducción de costos | 24% | 29% |
Fuente: Kyndryl, Modernization Report 2026.
Los resultados muestran que las empresas mexicanas otorgan mayor importancia relativa a la capacidad de crecimiento y al cumplimiento regulatorio que el promedio de las organizaciones internacionales.
Por otra parte, la reducción de costos tiene un peso menor como motivo de modernización.
Esto no significa que las empresas estén dejando de prestar atención a sus presupuestos tecnológicos.
De hecho, las dificultades para administrar el gasto asociado con inteligencia artificial representan uno de los principales desafíos identificados en el estudio.
La diferencia está en que las organizaciones buscan modernizarse para mejorar sus capacidades empresariales, aunque al mismo tiempo deban enfrentar mayores exigencias para controlar sus inversiones tecnológicas.
Empresas mexicanas buscan crecer con IA, pero enfrentan problemas de integración
Para Carlos Marcel, director general de Kyndryl México, las compañías nacionales enfrentan el desafío de convertir sus inversiones tecnológicas en resultados empresariales.
“En México, las empresas están modernizando para ganar agilidad, innovar y escalar, pero lo hacen en entornos cada vez más complejos y con una presión creciente por controlar el costo de la IA”.
El directivo señaló que el reto consiste en coordinar tecnología, datos, seguridad y mecanismos de gobierno para fortalecer el crecimiento y la resiliencia de las organizaciones.
Esta perspectiva plantea una diferencia entre adoptar nuevas herramientas y desarrollar una estrategia integral de modernización.
Una empresa puede incorporar inteligencia artificial en diferentes áreas, pero si sus sistemas no están conectados adecuadamente o no existe control sobre los recursos utilizados, podría enfrentar dificultades para aprovechar esas inversiones.
El informe no presenta cifras sobre el retorno de inversión obtenido por las empresas mexicanas que implementan IA.
Tampoco cuantifica cuánto ha aumentado su gasto tecnológico.
Sin embargo, los resultados muestran que la administración de costos y la complejidad de los sistemas representan preocupaciones relevantes para los directivos consultados.
La modernización tecnológica ya no depende únicamente del área de sistemas
Otro de los hallazgos del estudio es que la transformación digital ha dejado de ser una responsabilidad exclusiva de los departamentos de tecnología.
La incorporación de inteligencia artificial, las necesidades de ciberseguridad y el cumplimiento de nuevas regulaciones están involucrando a diferentes áreas de las organizaciones.
De acuerdo con Kyndryl, los participantes del estudio identificaron nueve grupos de interés que influyen en las decisiones de modernización.
Entre ellos se encuentran directores de tecnología, responsables de sistemas, consejos de administración, equipos financieros y áreas de cumplimiento.
Esto significa que las decisiones sobre infraestructura y herramientas digitales también tienen implicaciones presupuestarias, regulatorias y operativas.
¿Qué papel tienen los directores financieros en la adopción de IA?
La participación de los equipos financieros adquiere importancia cuando las inversiones tecnológicas requieren recursos continuos.
A diferencia de determinados proyectos tradicionales, en los que una empresa realiza una inversión inicial para adquirir infraestructura, algunos servicios digitales funcionan mediante esquemas de consumo.
En estos modelos, el gasto puede variar según el uso de las plataformas.
Por ello, las áreas financieras necesitan coordinarse con los responsables tecnológicos para evaluar presupuestos, condiciones contractuales y resultados esperados.
La administración de los costos de inteligencia artificial también requiere identificar qué aplicaciones generan valor para la organización y cuáles necesitan ajustes.
El estudio plantea que esta coordinación debe realizarse sin retrasar innecesariamente las decisiones empresariales.
Soberanía digital: 63% de las empresas prevé aumentar el uso de nubes soberanas
La modernización tecnológica también está siendo influida por factores regulatorios y geopolíticos.
De acuerdo con los hallazgos globales del informe, 63% de las organizaciones espera incrementar el uso de nubes soberanas.
Estas soluciones están relacionadas con la necesidad de mantener determinados datos y servicios bajo condiciones específicas de jurisdicción, administración y cumplimiento normativo.
El estudio también revela que 55% de las empresas prevé que los requisitos regulatorios y de soberanía digital ejercerán mayor presión sobre sus arquitecturas de red.
Por otra parte, 65% aborda actualmente la soberanía digital de manera selectiva o principalmente desde la perspectiva del cumplimiento regulatorio.
¿Por qué importa dónde se almacenan los datos empresariales?
La ubicación y administración de la información pueden influir en las obligaciones legales de una organización.
En determinados sectores, las empresas deben considerar requisitos relacionados con protección de datos, continuidad operativa y acceso a información.
La expansión de servicios en la nube y herramientas de inteligencia artificial ha incrementado la importancia de estas decisiones.
Kyndryl señala que la ubicación geográfica de la infraestructura tecnológica ya no responde únicamente a criterios de rendimiento o costos.
También intervienen factores de gobernanza, regulación y condiciones geopolíticas.
Para las organizaciones que operan en diferentes países, esto puede representar nuevas exigencias al momento de diseñar sus sistemas.
Es importante precisar que los porcentajes de este apartado corresponden a los resultados globales del estudio y no exclusivamente a las empresas mexicanas.
La inteligencia artificial también eleva las exigencias de ciberseguridad
El crecimiento de los entornos tecnológicos distribuidos plantea nuevos desafíos para proteger las operaciones empresariales.
Las organizaciones ya no dependen necesariamente de una sola infraestructura.
Sus aplicaciones pueden encontrarse repartidas entre nubes públicas, nubes privadas, servidores propios y sistemas tradicionales.
Esta diversidad puede complicar la supervisión de las operaciones y la aplicación de políticas de seguridad.
De acuerdo con Kyndryl, las aplicaciones de misión crítica se encuentran distribuidas de manera relativamente equilibrada entre diferentes tipos de infraestructura.
El estudio considera que esta tendencia continuará conforme las organizaciones amplíen sus proyectos de inteligencia artificial.
Por ello, la modernización debe contemplar una estrategia integrada de ciberresiliencia.
¿Qué es la ciberresiliencia empresarial?
La ciberresiliencia se refiere a la capacidad de una organización para anticipar, resistir, responder y recuperarse de incidentes que afectan sus sistemas digitales.
Esto incluye ataques informáticos, fallas tecnológicas y otras interrupciones operativas.
Para las empresas, el objetivo no consiste únicamente en evitar incidentes, sino también en mantener o recuperar sus operaciones cuando ocurre un problema.
La incorporación de inteligencia artificial puede ampliar las capacidades tecnológicas de las organizaciones, pero también requiere revisar los mecanismos utilizados para proteger los sistemas y la información.
El informe destaca que estas decisiones deben formar parte de la estrategia general de modernización.
¿Qué deben hacer las empresas para controlar los costos de la inteligencia artificial?
Los resultados del estudio muestran que la adopción de IA requiere una planeación que considere tanto los beneficios esperados como los recursos necesarios para mantener las herramientas en funcionamiento.
A partir de los desafíos identificados por Kyndryl, las organizaciones pueden revisar diferentes aspectos de su estrategia tecnológica.
Identificar los sistemas existentes
Antes de incorporar nuevas herramientas, resulta conveniente conocer las aplicaciones que utiliza la empresa y las relaciones que mantienen entre sí.
La falta de documentación puede dificultar la integración de nuevas tecnologías.
Evaluar los costos de operación
Los proyectos de inteligencia artificial deben considerar los recursos informáticos necesarios para funcionar.
Esto incluye la capacidad de procesamiento, almacenamiento y otros servicios tecnológicos contratados.
Establecer mecanismos de supervisión
La administración de las plataformas requiere herramientas que permitan identificar el consumo de recursos y revisar los gastos asociados.
Contar con esta información puede facilitar la elaboración de presupuestos.
Coordinar a las áreas financieras y tecnológicas
La modernización debe responder a objetivos empresariales y no únicamente a decisiones técnicas.
Por ello, resulta importante que los responsables de tecnología trabajen junto con los equipos financieros y de cumplimiento.
Incorporar seguridad y gobierno tecnológico
La integración de nuevas aplicaciones debe contemplar mecanismos de protección de datos, administración de accesos y cumplimiento normativo.
Estas medidas pueden ayudar a reducir riesgos operativos y facilitar la continuidad de los servicios.
Las recomendaciones anteriores se desprenden de los desafíos identificados en el informe y no constituyen un programa de implementación específico presentado por Kyndryl.
México enfrenta mayores desafíos que el promedio global para modernizar sus empresas
El Modernization Report 2026 muestra que las empresas mexicanas enfrentan condiciones particularmente complejas al incorporar nuevas tecnologías.
El 67% identifica la complejidad técnica como un desafío elevado y el 58% tiene dificultades para controlar los costos de la inteligencia artificial en la nube, ambos indicadores por encima del promedio internacional.
Pese a ello, las organizaciones mantienen la innovación, la agilidad y el crecimiento entre sus principales prioridades.
Para Martin Schroeter, presidente y director ejecutivo de Kyndryl, la modernización tecnológica debe entenderse como una preparación para las necesidades futuras de las empresas.
“Los líderes que más avanzan están invirtiendo en todo su entorno tecnológico, fortaleciendo la resiliencia y poniendo esas inversiones a trabajar allí donde generan mayor valor”.
El diagnóstico plantea que el principal desafío no consiste únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en desarrollar las capacidades necesarias para administrarla.
Para las empresas mexicanas, la modernización tecnológica se está convirtiendo en una decisión financiera y estratégica, donde controlar los costos, integrar sistemas y proteger las operaciones será tan importante como adoptar nuevas herramientas digitales.
